AI 2026 Accelerator – Expertenberatung und Implementierung zur Zukunftssicherung Ihres Unternehmens
Der AI 2026 Accelerator verbindet strategische Beratung, technische Umsetzung und organisatorische Verankerung, damit Sie KI messbar, sicher und skalierbar nutzen. Buchen Sie führende Expertinnen und Experten, beschleunigen Sie Piloten, etablieren Sie robuste Betriebsmodelle und erfüllen Sie regulatorische Anforderungen, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig bis 2026 und darüber hinaus zu sichern.
Über uns
Der AI 2026 Accelerator vereint Strategie- und Technologieexpertise mit tiefem Branchenverständnis. Unser Team aus Beraterinnen, Architekten, Datenwissenschaftlerinnen und Change-Spezialisten liefert messbare Ergebnisse, sichere Betriebsmodelle und echte Befähigung. Wir arbeiten herstellerneutral, evidenzbasiert und pragmatisch, damit Ihr Unternehmen mit KI nachhaltig Mehrwert schafft.
Strategische KI-Roadmap 2026
Wir entwickeln eine unternehmensweite KI-Roadmap, die auf klare Geschäftsziele einzahlt, Investitionen priorisiert und regulatorische Rahmenbedingungen berücksichtigt. Dabei verbinden wir Vision, messbare OKRs, Budgetplanung und Governance, um fokussierte Entscheidungen zu ermöglichen und Wertrealisierung innerhalb realistischer 18–36 Monate sicherzustellen.
Datenfundament und Governance
Nachhaltige KI erfordert belastbare Datenarchitekturen, klare Verantwortlichkeiten und durchgängige Compliance. Wir etablieren Standards zu Katalogisierung, Qualität, Lineage, Zugriff und Löschkonzepten, um Modelle zuverlässig zu versorgen, Audits zu bestehen und den regulatorischen Pfad für hoch- und begrenzt risikoreiche Anwendungsfälle sicher zu navigieren.
Dateninventar und Katalogisierung
Wir erfassen relevante Datenquellen unter Berücksichtigung von Geschäftsdomänen, Metadaten und Sensitivität. Ein nutzerfreundlicher Katalog macht Daten auffindbar, bewertbar und wiederverwendbar. Verantwortlichkeiten, Stewardship-Prozesse und Qualitätsscores fördern Vertrauen, reduzieren Suchzeiten und schaffen die Grundlage für sichere, skalierbare Modellversorgung.
Qualität, Lineage und Zugriffssteuerung
Wir definieren Qualitätsmetriken, Lineage-Standards und rollenbasierte Zugriffskontrollen, um Datenflüsse nachvollziehbar und überprüfbar zu machen. Automatisierte Prüfungen, DQ-Dashboards und Richtlinien für sensible Attribute sichern Konsistenz. So lassen sich Ursachen für Modellabweichungen schnell erkennen und regulatorische Nachweise jederzeit erbringen.
Modellwahl und Architektur
Wir vergleichen Foundation-Modelle, spezialisierte Ansätze und Retrieval-Techniken entlang Ihrer Anforderungen. Gemeinsam gestalten wir eine modulare Zielarchitektur mit klaren Schnittstellen, MLOps-Fähigkeiten und Sicherheitskontrollen, die Kosten beherrschbar hält, Portabilität wahrt und spätere Modellwechsel ohne produktive Unterbrechungen ermöglicht.
LLMs vs. Spezialmodelle
Wir bewerten Large Language Models gegenüber kleineren, domänenspezifischen Modellen anhand Qualitätsmetriken, Kosten, Latenz, Datenschutz und Anpassungsfähigkeit. Mit Benchmarks, Red-Team-Tests und Retrieval-Strategien wählen wir einen pragmatischen Mix, der Business-Ziele erfüllt und Risiken transparent adressiert, statt blind dem jeweils Größten zu folgen.
MLOps-Referenzplattform
Eine belastbare MLOps-Plattform deckt Datenpipelines, Feature Stores, Trainings-, Bewertungs- und Deployment-Workflows ab. Wir integrieren CI/CD, IaC, Observability und Rollback-Muster, um reproduzierbare Experimente und sichere Releases zu ermöglichen. So wird kontinuierliche Verbesserung zum Standard und nicht zum Glücksfall einzelner Teams.
Edge, Cloud und Hybrid
Wir analysieren Latenz, Datenhoheit, Kosten und Betriebsanforderungen, um den optimalen Mix aus Edge, Cloud und On-Prem zu bestimmen. Architekturentscheidungen berücksichtigen Rechenintensität, Netzwerkpfade, Caching sowie Mandantenfähigkeit, damit Ihre Lösungen weltweit performant, compliant und wirtschaftlich betrieben werden können.
Generative KI in Kernprozessen
Wir verankern generative KI dort, wo sie messbar wirkt: Vertrieb, Service, Beschaffung, Entwicklung und Compliance. Durch sichere Retrieval-Mechanismen, Workflows und menschliche Freigaben erzielen Sie Qualität, Konsistenz und Tempo, ohne Kontrollverlust zu riskieren oder kritische Richtlinien zu verletzen.
Kontaktieren Sie unsVertriebs-Copilot
Ein domänenspezifischer Copilot erstellt Angebote, fasst Kundeninteraktionen zusammen und schlägt Cross-Selling vor, basierend auf genehmigten Wissensquellen. Governance-Regeln verhindern Halluzinationen und fehlerhafte Zusagen. Messbare Effekte: kürzere Angebotszyklen, höhere Conversion, konsistentere Kommunikation und dokumentierte Nachvollziehbarkeit in CRM-Systemen.
Einkaufs- und Vertragsassistent
Der Assistent vergleicht Angebote, extrahiert Vertragsklauseln, erkennt Risiken und schlägt Standardformulierungen vor. Mit workflowbasierter Freigabe und Richtlinienbibliothek senkt er Durchlaufzeiten, reduziert Fehler und erhöht Compliance. Transparente Protokolle sichern Audit-Fähigkeit und erleichtern Verhandlungen mit Lieferanten erheblich.
Wissensmanagement und Suche
Wir implementieren RAG-Suche über Richtlinien, Handbücher und Tickets, inklusive Zugriffskontrollen und Quellenzitaten. Mitarbeitende erhalten präzise, nachvollziehbare Antworten, statt unstrukturierter Dokumente. Ergebnis: schnellere Einarbeitung, weniger Eskalationen, konsistente Servicequalität und kontinuierliche Verbesserung durch Feedback-Loops in den Inhaltslebenszyklus.
Automatisierung und RPA+KI
Durch die Kombination aus RPA, OCR und KI orchestrieren wir Ende-zu-Ende-Automatisierungen mit menschlicher Aufsicht. So lassen sich wiederkehrende Aufgaben zuverlässig beschleunigen, Qualitätsstandards einhalten und Skalierungsengpässe auflösen, ohne kritische Geschäftsrisiken zu vernachlässigen oder Schattenprozesse zu fördern.
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Wir automatisieren die Extraktion aus Rechnungen, Lieferscheinen, Bestellungen oder Schadensmeldungen mittels KI-Parsern, Validierung und Abgleich gegen Stammdaten. Unsicherheiten werden an Mitarbeitende geleitet, um Präzision und Haftung zu sichern. Dadurch sinken Kosten, Bearbeitungszeiten und Fehlerquoten spürbar, messbar und nachhaltig.
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Wir verbinden E-Mail, Tickets, Formulare und Fachsysteme zu belastbaren Workflows, die Klassifikation, Priorisierung und Vorbefüllung übernehmen. Eskalationsregeln, SLAs und Monitoring sorgen für Steuerbarkeit. Das Team arbeitet an Ausnahmen, nicht an Routine, und Servicelevel steigen messbar bei gleichbleibenden oder geringeren Kosten.
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Wir definieren kontrollierte Eingriffspunkte, Schwellenwerte und Vier-Augen-Freigaben. Feedback fließt in Trainingsdaten zurück, verbessert Modelle und reduziert manuelle Aufwände langfristig. So wird Automatisierung sicher, lernfähig und auditierbar, ohne die notwendige menschliche Verantwortung und fachliche Qualitätssicherung aus dem Blick zu verlieren.
Leistungen
Buchen Sie modulare Services von Strategie bis Betrieb. Jede Leistung ist klar umrissen, liefert greifbare Artefakte und ist auf schnelle, messbare Wirkung ausgelegt, ohne langfristige Abhängigkeiten zu erzeugen oder Governance zu vernachlässigen.
Strategie-Sprint: KI-Roadmap in 10 Tagen
In zwei Wochen verdichten wir Ziele, Reifegrad, Use-Case-Portfolio und Investitionsplan zu einer entscheidungsreifen Roadmap. Sie erhalten OKRs, Budgetrahmen, Risikoübersicht und eine Kommunikationsstory für Vorstand und Teams. Der Sprint schafft Fokus, Priorität und Legitimation für nachfolgende Piloten.
€ 14.900
Pilotbau: GenAI-Copilot für einen Kernprozess
Wir bauen innerhalb von sechs bis acht Wochen einen produktionsnahen Pilot inklusive RAG, Zugriffskontrollen, Messkonzept und Human-in-the-Loop. Mit realen Daten, definierten KPIs und Governance-Checks zeigen wir belastbare Wirkung und schaffen die Basis für einen sicheren, planbaren Rollout.
€ 14.900
MLOps-Implementierung: Produktionsreife Plattform
Wir implementieren eine MLOps-Referenzplattform mit CI/CD, Feature Store, Observability, Sicherheitskontrollen und Kostenmonitoring. Standards, Playbooks und Schulungen befähigen Teams zur kontinuierlichen Verbesserung. Das Ergebnis ist ein stabiler, auditierbarer Betrieb, der Innovation beschleunigt statt bremst.
€ 14.900
Sicherheit, Risiko und Qualität
Wir etablieren Sicherheits- und Qualitätsmechanismen, die auf KI-spezifische Risiken zugeschnitten sind: Prompt-Injection, Datenabfluss, Bias, Drift und Missbrauch. Durch technische Kontrollen, Prozesse und Schulungen wird Resilienz erreicht, die Prüfungen besteht und das Vertrauen von Kundinnen, Partnern und Regulatoren stärkt.
Rollenspezifische Trainingspfade
Wir entwickeln Lernpfade für Führung, Fachbereiche, Entwicklerinnen und Datenverantwortliche. Hands-on-Formate, Labs und Checklisten sichern Transfer in den Alltag. Zertifikate, Mentoring und Communities of Practice halten Motivation hoch und machen Fortschritt sichtbar, messbar und für Personalentwicklung nutzbar.
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Stakeholder-Alignment und Betriebsrat
Wir binden frühe Stakeholder, inklusive Betriebsrat und Datenschutz, konstruktiv ein. Durch transparente Ziele, Nutzenbelege und klare Leitplanken reduzieren wir Misstrauen. So entstehen tragfähige Vereinbarungen, die Geschwindigkeit nicht bremsen, sondern ermöglichen, weil Verantwortung, Rechte und Pflichten eindeutig geregelt sind.
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Kommunikation und Adoption
Mit Storylines, Leitfäden, Demos und Erfolgsgeschichten machen wir Sinn und Nutzen greifbar. Wir planen Piloten als Leuchttürme, messen Adoption und beseitigen Hürden. Dadurch wird Veränderung vom Projekt zum Bewegungselement, das auf echter Beteiligung statt bloßer Ankündigung basiert.
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Technologie-Stack und Integration
Wir orchestrieren Ihren Stack aus Datenplattform, Modell-Services, Sicherheit, APIs und Frontends zu einer wartbaren, kosteneffizienten Landschaft. Klare Verantwortungen, Versionierung und Observability vermeiden Wildwuchs und sichern kontinuierliche Lieferfähigkeit über Teams und Lieferanten hinweg.
API- und Event-Integration
Wir definieren stabile Schnittstellen, Versionierungsstrategien und Event-Streams, um KI-Funktionen sauber in bestehende Anwendungen einzubetten. Rate-Limits, Caching und Circuit Breaker sichern Performance. Dokumentation und SDKs erleichtern die Nutzung und beschleunigen die Entwicklung in cross-funktionalen Teams.
ERP/CRM/PLM Anbindungen
Wir integrieren KI in Kernsysteme für Verkauf, Service, Planung und Entwicklung. Standard-Adapter, semantische Layer und Zugriffsmodelle halten Integrationen wartbar. So entsteht ein konsistentes Daten- und Prozessbild, das Entscheidungen verbessert und Silos durch praktikable, sichere Verknüpfungen reduziert.
Observability und Kostenkontrolle
Transparente Telemetrie zu Nutzung, Latenz, Fehlern und Kosten verhindert Überraschungen. Wir etablieren Dashboards, Alerts und Budgets, setzen Verbrauchsgrenzen und optimieren Konfigurationen. Dadurch bleiben Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gleichgewicht, selbst bei stark wachsenden Nutzerzahlen oder saisonalen Lastspitzen.
Hypothesen und Experimentdesign
Wir formulieren überprüfbare Hypothesen, definieren Zielmetriken, Testgruppen und Abbruchkriterien. Saubere Datentrennung, Blindbewertungen und qualitative Nutzerinterviews liefern Evidenz, nicht Bauchgefühl. Ergebnisse werden reproducible dokumentiert und in Entscheidungen über Fortsetzung, Pivot oder Stopp überführt.
KPI-Framework und Baselines
Wir etablieren Outcome- und Output-KPIs, inklusive Qualitäts-, Kosten- und Risikokennzahlen. Baselines sichern faire Vergleiche, Dashboards schaffen Transparenz. So lassen sich Fortschritt, Nutzen und Nebenwirkungen objektiv bewerten und Prioritäten im Portfolio bedarfsgerecht anpassen.
A/B-Tests und Rollout-Plan
Strukturierte A/B-Tests mit kontrollierter Ausrollung reduzieren Risiken und Lernzeiten. Feature-Flags, Canary-Releases und Telemetrie sichern Qualität. Wir planen Übergaben an Betrieb und Support, damit Erfolge stabil skaliert und frühzeitig abgesichert werden können.
Skalierung und Betrieb
Vom Pilot zur Produktionsreife: Wir professionalisieren Prozesse, überwachen Qualität, optimieren Kosten und sichern Resilienz. So entstehen langfristig wartbare, auditierbare und wirtschaftliche KI-Dienste, die Wachstum tragen, statt Bremsklötze zu werden.
FinOps für KI-Workloads
Wir schaffen Kosten-Transparenz über Rechen-, Speicher- und Modellaufrufe, definieren Budgets und Optimierungsmaßnahmen. Reservierungen, Quantisierung, Caching und Autoscaling senken Ausgaben, ohne Qualität zu opfern. Regelmäßige Reviews sichern dauerhafte Effizienzgewinne.
Multi-Region und Resilienz
Architektur und Prozesse berücksichtigen Verfügbarkeit, Failover, Datenreplizierung und regulatorische Datenlokalisierung. Tests für Chaos-Szenarien, Kapazitätsplanung und SLAs sichern Betrieb auch bei Störungen. So bleiben Services erreichbar und vertrauenswürdig, wenn es darauf ankommt.
SRE für ML-Systeme
Wir kombinieren SRE-Praktiken mit ML-spezifischer Überwachung. Error Budgets, Playbooks und Postmortems treffen auf Daten- und Modellmetriken. Das Ergebnis sind zuverlässige, lernfähige Plattformen, deren Stabilität und Weiterentwicklung in Balance bleiben.
Ethik, Transparenz und Nutzervertrauen
Wir gestalten verantwortungsvolle KI, die erklärt, was sie tut, und Grenzen respektiert. Transparenzpflichten, Dokumentation und Feedback-Mechanismen stärken Akzeptanz und reduzieren rechtliche wie reputative Risiken nachhaltig.
Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Wir integrieren Erklärungen, Quellenzitate und Entscheidungsprotokolle in Nutzeroberflächen und Audit-Trails. Dadurch verstehen Menschen, warum Ergebnisse entstehen, und können Eingaben verbessern. Vertrauen wächst, Beschwerden sinken, und Compliance-Anforderungen werden ohne Zusatzaufwand erfüllt.
Bias-Erkennung und Minderung
Standardisierte Fairness-Metriken, diverse Testdatensätze und Gegenmaßnahmen reduzieren Verzerrungen. Wir definieren Governance für sensible Attribute, prüfen Auswirkungen auf Gruppen und dokumentieren Entscheidungen. So entsteht Gerechtigkeit, die messbar und belastbar ist, nicht nur ein Versprechen.
Feedback-Schleifen und Akzeptanz
Wir schaffen Mechanismen für Nutzerfeedback, Korrekturen und Eskalationen. Strukturierte Auswertung fließt in Trainingsdaten und Produktentscheidungen zurück. So verbessert sich Nutzen kontinuierlich, während Fehlverhalten abnimmt und die Bereitschaft zur täglichen Nutzung steigt.
Branchenspezifische Beschleuniger 2026
Wir liefern vorgefertigte, anpassbare Bausteine für Schlüsselbranchen, die regulatorische und prozessuale Besonderheiten respektieren. So erreichen Sie erste Erfolge schneller und mit geringerem Risiko, ohne auf langfristige Wartbarkeit zu verzichten.
Fertigung und Industrie 4.0
Use Cases umfassen Qualitätsinspektion, vorausschauende Instandhaltung, Dokumentationsautomatisierung und Technikerassistenz. Wir integrieren Sensor-, MES- und PLM-Daten, priorisieren Sicherheitsanforderungen und liefern robuste Offline-Szenarien. Wirkung: weniger Stillstände, bessere Qualität, schnellere Auftragsabwicklung und sicherere Audits.
Gesundheitswesen und Life Sciences
Wir unterstützen bei Dokumentationsentlastung, Wissenssuche, klinischer Kodierung und Compliance. Strenge Datenschutzanforderungen, Zugriffsmodelle und Nachvollziehbarkeit stehen im Mittelpunkt. Ergebnis: mehr Zeit für Patientinnen und Patienten, konsistente Qualität, reduzierte Fehler und auditfähige Begründungen.
Finanzdienstleistungen und Risiko
Wir beschleunigen Antragsprüfung, KYC, Betrugserkennung und regulatorische Berichte. Transparenz, Fairness und robuste Kontrollen sind integraler Bestandteil. So werden Prozesse schneller und sicherer, ohne das Vertrauensfundament mit Aufsicht und Kundschaft zu gefährden.